Van route-optimalisatie en voorspellend onderhoud tot autonome voertuigen: AI transformeert de logistieke sector. Maar veel van deze toepassingen raken kritieke infrastructuur — en vallen daarmee onder strenge EU AI Act regels.
Route-optimalisatie en dynamische planning met AI-algoritmen
Voorspellend onderhoud (predictive maintenance) van voertuigen en machines
Warehouse robotica en geautomatiseerde orderpicking
Autonome voertuigen, drones en zelfrijdende trucks
Demand forecasting en voorraadbeheer met machine learning
Douane-automatisering en geautomatiseerde documentverwerking
AI in transport en logistiek raakt vaak aan kritieke infrastructuur en veiligheid. Dat maakt het extra belangrijk om te weten welke AI-systemen u inzet en welke verplichtingen daarbij horen.
Train chauffeurs, planners en warehouse-medewerkers. Zij moeten begrijpen hoe AI hun werk beïnvloedt en welke risico's er zijn.
AI in kritieke infrastructuur (havens, spoorwegen, luchtvaart) en autonome voertuigen is vaak hoog-risico. Dit brengt zware verplichtingen mee.
Registreer alle AI-systemen: van route-planners tot warehouse-robots. Documenteer risicoclassificatie, leveranciers en verantwoordelijken.
Bij autonome systemen is menselijk toezicht verplicht. Zorg voor noodstopprocedures en duidelijke escalatiepaden.
Bepaal in 5 minuten welke AI-systemen hoog-risico zijn en welke verplichtingen gelden voor uw logistieke operatie.
Registreer alle AI-systemen in uw supply chain in één overzichtelijk dashboard.
Train uw team — van chauffeurs tot planners — voor AI-geletterdheid. Met certificaat als bewijs.
Genereer een AI-beleid en transparantieverklaring die past bij de logistieke sector.
Autonome voertuigen en drones worden beschouwd als hoog-risico AI-systemen onder de AI Act, omdat ze raken aan kritieke infrastructuur en veiligheid. Dit betekent strenge eisen rond conformiteitsbeoordeling, technische documentatie en menselijk toezicht.
AI voor supply chain optimalisatie, demand forecasting en route-planning is doorgaans beperkt of minimaal risico. Maar AI-systemen die kritieke infrastructuur aansturen (havens, spoorwegen, luchtvaart) kunnen wel hoog-risico zijn.
Voor hoog-risico AI in transport gelden eisen rond risicobeheersystemen, data governance, technische documentatie, menselijk toezicht, nauwkeurigheid en cybersecurity. Ook geldt sectorspecifieke veiligheidswetgeving.
AI-geletterdheid voor medewerkers is verplicht sinds februari 2025. Voor hoog-risico AI-systemen in transport gelden de volledige verplichtingen vanaf juridisch 2 augustus 2026; bij aanname van het Digital Omnibus-voorstel verschoven naar 2 december 2027. Start nu met een inventarisatie van uw AI-gebruik.
Start met de gratis risicoscan en ontdek direct welke verplichtingen gelden voor uw logistieke bedrijf.
