Steeds meer SaaS-bedrijven integreren AI-features in hun producten. Zodra u dat doet, kunt u onder de AI Act als provider worden aangemerkt — met bijbehorende verplichtingen rond transparantie, documentatie en risicobeheer.
AI-gestuurde aanbevelingen en personalisatie — HubSpot Smart Content, Intercom Fin, Salesforce Einstein
Slimme zoekfuncties en automatische categorisering — Algolia AI, Elastic ML, Typesense
AI-chatbots en copilots geintegreerd in uw applicatie — vaak op basis van OpenAI, Anthropic Claude of Mistral API's
Geautomatiseerde data-analyse en rapportages — Nederlandse voorbeelden: Exact Online Insights, AFAS Profit AI, Teamleader Focus
AI-features voor workflow-automatisering — Mendix AI, OutSystems AI Builder, Zapier AI Actions
Predictive analytics en voorspellende functies — vaak via ingebouwde ML-modellen van cloudproviders (AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI)
Zodra u AI-functionaliteit toevoegt aan uw SaaS-product (zelfs via een ingebouwd model als GPT of Claude), kunt u als provider worden aangemerkt. Dit brengt verplichtingen uit Artikel 13 (transparantie en instructies voor deployers) en Artikel 11 (technische documentatie) met zich mee. Voor General Purpose AI-modellen gelden aanvullende regels uit Hoofdstuk V (Artikelen 51 tot en met 56), die sinds 2 augustus 2025 van kracht zijn. Zakelijke klanten vragen steeds vaker om ISO 42001-readiness als inkoopvoorwaarde.
Gebruikers van uw platform moeten weten wanneer ze met AI interacteren. Dit geldt voor chatbots, AI-gegenereerde content en geautomatiseerde beslissingen. Duidelijke labeling is vereist.
Als provider moet u technische documentatie bijhouden: hoe werkt uw AI-feature, welke data gebruikt het, wat zijn de beperkingen en risico's? Dit is noodzakelijk voor conformiteit.
AI Act compliance is een verkoopargument. Enterprise-klanten vragen steeds vaker om bewijs van verantwoord AI-gebruik. Compliance maakt uw product betrouwbaarder en aantrekkelijker.
Het risiconiveau hangt af van het toepassingsdomein van uw SaaS. Een HR-SaaS met AI-screening is hoog risico, terwijl een projectmanagement-tool met AI-suggesties beperkt risico is.
Train uw productteam, developers en klantsucces-medewerkers. Zij moeten begrijpen welke AI-regels gelden voor uw product.
Breng alle AI-componenten in uw product in kaart. Welke modellen gebruikt u, waar komt de data vandaan, welke beslissingen worden geautomatiseerd?
Label AI-gegenereerde content, markeer chatbots als AI en geef gebruikers inzicht in hoe AI-aanbevelingen tot stand komen.
Stel een AI-beleid op en documenteer hoe uw AI-features werken. Dit is niet alleen verplicht, maar ook waardevol richting klanten en investeerders.
Ontdek in 5 minuten welke risicoklasse uw AI-features hebben en welke verplichtingen gelden.
Documenteer alle AI-componenten in uw product in een compliant register.
Train uw team voor AI-geletterdheid. Met certificaat als bewijs voor klanten en audits.
Genereer een AI-beleid en transparantieverklaring — klaar om te delen met klanten en stakeholders.
Als u AI-functionaliteit inbouwt in uw SaaS-product die door klanten wordt gebruikt, bent u provider. Gebruikt u alleen AI-tools intern (bijv. voor support of ontwikkeling), dan bent u deployer.
Als provider heeft u technische documentatie nodig over uw AI-systeem: werking, trainingsdata, risico's, beperkingen en prestatiemetrieken. Voor hoog-risico AI geldt ook een conformiteitsbeoordeling.
U bent verplicht uw klanten (als deployers) te informeren over de AI-componenten in uw product. Voeg een AI-sectie toe aan uw documentatie, vermeld welke AI-modellen u gebruikt en wat de bekende beperkingen zijn.
AI-geletterdheid is al verplicht (februari 2025). Voor hoog-risico AI gelden de volledige eisen vanaf juridisch 2 augustus 2026; bij aanname van het Digital Omnibus-voorstel verschoven naar 2 december 2027. GPAI-regels voor algemene AI-modellen gelden al sinds augustus 2025.
Start met de gratis risicoscan en ontdek direct welke verplichtingen gelden voor uw SaaS-product.
